2026年春节假期（2月15日—2月23日），全国移动互联网接入流量达878.3万TB，同比增长18.7%；2月21日单日流量峰值99.3万TB；5G流量占比71.4%，同比增长39%。

支撑流量洪峰的基站、传输、数据中心及配套制冷全链路综合耗电约3.51亿度电。数字狂欢的背后，是全社会对连续、稳定、高质量电力的刚性依赖。火电作为我国电力保供压舱石，正以数字化转型筑牢能源底座，让每一度电更安全、高效、低碳。

流量洪峰的能源底色：保供需要精准数字化

春节流量与用电负荷双高峰，对电源侧可调性、可靠性、响应速度提出更高要求。2023年我国数据中心用电量达1500亿度，占全社会用电量1.6%。

传统火电依赖经验运行、人工巡检，面对波动负荷存在明显短板：

• 参数耦合强、优化空间有限
• 隐患发现滞后、非计划停机风险高
• 燃料与检修管理粗放

数字化的核心价值，正是用数据消除不确定性、用模型优化决策、用监测预判风险，实现机组“发得出、调得快、跑得稳、耗得低”。

流量能耗测算：权威依据与保守口径

理性看待工业数字化：去泡沫、重实效

当前行业存在误区：将无线通信、智能视觉等同于数字化全部成果。火电转型必须坚持务实、审慎、渐进：

工业通信：有线为主，无线为辅，严控风险火电现场强干扰、高可靠要求，决定核心控制回路以工业有线为唯一底座，无线仅用于视频巡检、环境监测等非实时辅助场景。

智能应用：辅助为主，人工兜底，绝不越权AI监盘、设备预警等定位为运行辅助工具，所有建议需人工确认，确保准确率、误报率可控。

落地场景：小步快跑，价值可量化聚焦可测量痛点：

燃料智能化：缩小热值差、降低掺烧成本

设备状态监测：延长检修周期、降低停机概率

运行优化：稳定参数、降低煤耗与厂用电率

安全监控：识别违章、预警风险

所有应用以安全、能效、成本、合规为唯一评价标准，拒绝噱头化、无人化宣传。

深度观点：数字化回归发电本质

数字化不是目的，更安全、更高效、更低碳地发电才是目的。每一组数据、每一个测点，最终都要落到发电量、供电煤耗、厂用电率、碳排放强度等核心指标。

春节878.3万TB流量、3.51亿度电的数字能耗印证：数字经济越繁荣，能源底座越要坚实。火电数字化不为“看上去智能”，只为在任何高峰、任何波动下，稳稳送出每一度可靠电力。

火电数字化转型：该怎么做

数字化不是目的，更安全、更高效、更低碳地发电才是目的。每一组数据、每一个测点，最终都要落到发电量、供电煤耗、厂用电率、碳排放强度等核心指标。

春节878.3万TB流量、3.51亿度电的数字能耗印证：数字经济越繁荣，能源底座越要坚实。火电数字化不为“看上去智能”，只为在任何高峰、任何波动下，稳稳送出每一度可靠电力。

遵循安全优先、问题导向、数据驱动、分步实施、价值为先原则：

先夯实基础：数据治理与现场标准化

统一测点、标签、数据口径，打通DCS/SIS/MIS系统

完善关键设备传感部署，建立数据质量管控

再聚焦痛点：从最能见效场景切入

优先保安全：关键设备状态监测、重大风险预警

优先提能效：锅炉燃烧优化、汽机效率监测

优先降成本：燃料全流程管控、配煤掺烧优化

优先守合规：环保排放实时监控、碳数据核算

技术路线：成熟可靠，不追新猎奇

控制层保留稳定架构，不盲目替换

感知层以有线为主、无线补充

算法层以机理模型为主、数据模型为辅

组织与流程同步：避免建而不用

建立运检管协同机制，强化班组技能培训

按月/季度复盘能效、成本、安全改善效果

长期目标：安全－效能-低碳一体化形成设备可感知、运行可优化、风险可预判能力，深度适配新型电力系统。